AIでEAを作るとはどういうことか

この記事でできるようになること

• 「AIでEAを作る」作業の全体の流れを、1枚の図で説明できる
• 自分がやること・AIがやることの分担が分かる
• プログラミング知識の代わりに必要な「ルールを言葉にする力」とは何かが分かる

解説

一言でいうと「日本語で仕様を伝えると、AIがコードを書いてくれる」

EAはMQL4（エムキューエル・フォー）というプログラミング言語で書かれています。以前は、EAを自作するにはこの言語を勉強する必要がありました。これが最大のハードルで、多くの人がここで諦めていました。

今は、ChatGPTのようなAIに「こういうルールで売買するEAを作って」と日本語で伝えると、MQL4のコードを書いてくれます。あなたがやるのは、そのコードをコピーして、MT4付属のエディタ（MetaEditor）に貼り付けて、ボタンを押すだけです。コードを書く必要も、読める必要もありません。

つまり、このスクールでのあなたの役割は「プログラマー」ではなく、「AIというプログラマーに仕事を頼む依頼者」です。

全体の流れ（このスクールの地図）

このスクールで進む道筋を1枚にまとめると、次のようになります。第2章以降は、この図の順番通りに進みます。

それぞれのステップを、誰が何をするかで整理します。

こう見ると、あなたがやる作業のほとんどは「ボタンを押す」「結果を見る」「言葉で伝える」の3種類です。難しい部分（コードを書く）はAIに任せます。

AIが得意なこと・苦手なこと

AIは万能ではありません。ここを知っておくと、後でつまずいたときに落ち着いて対処できます。

得意なこと

• 指示された仕様をMQL4のコードにすること
• エラー文を見て、直し方を提案すること
• 分からない用語を、こちらのレベルに合わせて説明すること

苦手なこと・できないこと

• あいまいな指示を正しく汲み取ること（「いい感じのEA作って」では作れません）
• 一発で完璧なコードを書くこと（エラーが出るのは普通です。第4章で直し方を学びます）
• 「このルールが勝てるか」を判断すること（AIは相場の未来を知りません）

特に3つ目は重要です。AIはコードを書く道具であって、勝てるルールを教えてくれる道具ではありません。 「AIが作ったから勝てるはず」という期待は、最初に捨てておいてください。

必要なのは「ルールを言葉にする力」

プログラミング知識は不要ですが、代わりにひとつだけ必要な力があります。それは、自分の売買ルールを、誰が読んでも同じ動作になるくらい具体的に言葉にする力です。

たとえば、こんな指示ではAIは困ります。

上がりそうなときに買って、下がりそうになったら売るEAを作って

「上がりそう」の判断基準がないからです。これを、1-2で学んだ指標を使って言い換えると、

ドル円の1時間足で、5期間の移動平均線が20期間の移動平均線を上に抜けたら0.01ロットで買う。利益が20pipsになったら決済、損失が20pipsになったら損切りする

となります。ここまで具体的なら、AIはコードにできます（数値はあくまで例です）。

これは「曖昧なものを具体的にする練習」であって、プログラミングの練習ではありません。第3章では、この「言葉にする」作業を7つの質問に答えるだけでできるテンプレートを用意しています。

つまずきポイント

• AIの出力をすべて理解しようとして止まる: コードを読む必要はありません。「貼り付けて、コンパイルして、テストする」の作業に集中してください。分からない部分はAIに聞けば説明してくれます。
• 1回のやり取りで完成すると思っている: 実際は「作る→エラー→直す→テスト→改善」を何度も繰り返します。往復は普通のことです。
• AIの回答を鵜呑みにする: AIは自信たっぷりに間違えることがあります。「動くかどうか」はコンパイルとバックテストで確認します。
• どのAIを使えばいいか迷う: このスクールではChatGPTに統一します。他のAIでも同じプロンプトでおおむね代用できますが、記事の手順はChatGPT前提です。

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第1章の最後は、始める前に必ず知っておいてほしいリスクと心構え、そして免責事項です。→ 1-5 始める前に知っておくべきリスクと心構え